क्लाइंट एक टेलीकॉम सर्विस प्रोवाइडर है जो बड़े पैमाने पर नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर मैनेज करता है और अलग-अलग तरह के कस्टमर बेस को सर्विस देता है। जैसे-जैसे सर्विस की उम्मीदें बढ़ीं और कॉम्पिटिशन बढ़ा, कंपनी ने नेटवर्क रिलायबिलिटी को बेहतर बनाने, कस्टमर एक्सपीरियंस को बेहतर बनाने और चर्न को कम करने के लिए AI का इस्तेमाल करने की कोशिश की।

क्लाउडएक्टिव लैब्स को AI और ML सर्विस देने के लिए लगाया गया था, जो ये काम करेंगी:

• नेटवर्क परफॉर्मेंस की दिक्कतों का अंदाज़ा लगाना और उन्हें रोकना
• जिन कस्टमर्स के चले जाने का खतरा है, उन्हें पहचानना और उन्हें बनाए रखने के लिए सुझाव देना
• कस्टमर सपोर्ट इंटरैक्शन को ऑटोमेट और पर्सनलाइज़ करना
• बड़े पैमाने पर रियल-टाइम टेलीकॉम डेटा को प्रोसेस और एनालाइज़ करना
• नेटवर्क और सर्विस टीमों में पहले से फ़ैसले लेने में मदद करना

प्रेडिक्टिव नेटवर्क एनालिटिक्स

• मशीन लर्निंग मॉडल जो नेटवर्क कंजेशन और आउटेज का अनुमान लगाते हैं
• पहले से अलर्ट जो प्रिवेंटिव मेंटेनेंस और लोड बैलेंसिंग को इनेबल करते हैं
• बेहतर नेटवर्क स्टेबिलिटी और सर्विस क्वालिटी

AI-ड्रिवन चर्न प्रेडिक्शन

• चर्न के हाई रिस्क वाले कस्टमर्स की पहचान करने वाले मॉडल
• चर्न ड्राइवर्स को समझने के लिए बिहेवियरल एनालिसिस
• मार्केटिंग और सर्विस टीमों के लिए डेटा-बैक्ड रिटेंशन स्ट्रेटेजी

इंटेलिजेंट कस्टमर सपोर्ट ऑटोमेशन

• AI-पावर्ड चैटबॉट जो कस्टमर के रेगुलर सवालों को हैंडल करते हैं
• समस्याओं को तेज़ी से हल करने के लिए पर्सनलाइज़्ड सुझाव
• सर्विस क्वालिटी से समझौता किए बिना रिस्पॉन्स टाइम कम किया गया

रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग और इनसाइट्स

• नेटवर्क और कस्टमर डेटा के लिए यूनिफाइड पाइपलाइन
• ऑपरेशन और सर्विस टीमों के लिए रियल-टाइम डैशबोर्ड
• प्रोएक्टिव नेटवर्क और कस्टमर मैनेजमेंट के लिए एक्शनेबल इनसाइट्स

• कस्टमर सैटिस्फैक्शन और लॉयल्टी ज़्यादा
• ऑपरेशनल और सपोर्ट कॉस्ट कम हुई
• नेटवर्क रिलायबिलिटी और ब्रांड ट्रस्ट बेहतर हुआ
• एक स्केलेबल AI प्लेटफॉर्म जो बदलती टेलीकॉम ज़रूरतों के हिसाब से अडैप्टेबल है