क्लाइंट एक बड़ी फ़ूड और बेवरेज चेन है जो कई जगहों पर काम करती है और जिसकी सप्लाई, इन्वेंट्री और मेन्यू मैनेजमेंट की ज़रूरतें मुश्किल हैं। जैसे-जैसे मार्जिन कम होते गए और सस्टेनेबिलिटी ज़रूरी होती गई, कंपनी ने डिमांड का सही अनुमान लगाने, बर्बादी कम करने और ऑपरेशन में प्रॉफिट बढ़ाने के लिए AI का इस्तेमाल करने की कोशिश की।

क्लाउडएक्टिव लैब्स को AI और ML सर्विस देने के लिए लगाया गया था, जो:

• अलग-अलग जगहों पर डिमांड का सही अनुमान लगाएगी
• मुनाफ़े और कस्टमर के व्यवहार के आधार पर मेन्यू ऑफ़रिंग को ऑप्टिमाइज़ करेगी
• इन्वेंट्री और खरीद के फ़ैसलों को ऑटोमेट करेगी
• अपशिष्ट कम करेगी और मार्जिन बेहतर करेगी
• रियल-टाइम, डेटा-ड्रिवन ऑपरेशनल कंट्रोल चालू करेगी

डिमांड का पहले से अनुमान

• मशीन लर्निंग मॉडल जो रोज़ाना और सीज़नल डिमांड का अनुमान लगाते हैं
• ज़्यादा तैयारी से बचने के लिए ऑप्टिमाइज़्ड प्रोडक्शन प्लानिंग
• वेस्ट कम हुआ और सप्लाई की सटीकता बेहतर हुई

AI-ड्रिवन मेन्यू ऑप्टिमाइज़ेशन

• आइटम-लेवल सेल्स और कस्टमर की पसंद का एनालिसिस
• ज़्यादा मार्जिन और कम परफ़ॉर्मेंस वाले आइटम की पहचान
• मुनाफ़े के लिए डेटा-बेस्ड मेन्यू एडजस्टमेंट

इंटेलिजेंट इन्वेंट्री और प्रोक्योरमेंट

• ऑटोमेटेड इन्वेंट्री ट्रैकिंग और रीप्लेनिशमेंट सुझाव
• मैन्युअल दखल और स्टॉक मिसमैच कम हुए
• सप्लायर कोऑर्डिनेशन में सुधार

यूनिफाइड एनालिटिक्स और डैशबोर्ड

• सेल्स, इन्वेंट्री और कस्टमर बिहेवियर से कंसोलिडेटेड डेटा
• ऑपरेशन और लीडरशिप टीम के लिए रियल-टाइम डैशबोर्ड
• लगातार मॉनिटरिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन

• ऑपरेशनल कॉस्ट और वेस्ट कम हुआ
• अलग-अलग जगहों पर मार्जिन बेहतर हुआ
• बेहतर सस्टेनेबिलिटी नतीजे
• भविष्य में विस्तार के लिए एक स्केलेबल AI प्लेटफॉर्म