• बी-ट्री इंडेक्स: यह PostgreSQL में डिफ़ॉल्ट इंडेक्स प्रकार है और समानता और श्रेणी प्रश्नों के लिए उपयुक्त है। बी-ट्री इंडेक्स अत्यधिक बहुमुखी हैं और विभिन्न प्रकार के डेटा पर अच्छा प्रदर्शन करते हैं।
• हैश इंडेक्स: हैश इंडेक्स सटीक मिलान लुकअप के लिए प्रभावी हैं लेकिन रेंज क्वेरी या पैटर्न मिलान के लिए कम उपयोगी हैं।
• GIN (सामान्यीकृत उलटा सूचकांक): GIN सूचकांक जटिल डेटा प्रकारों जैसे सरणियों और पूर्ण-पाठ खोज के लिए आदर्श हैं। वे उन प्रश्नों को कुशलतापूर्वक संभालते हैं जिनमें रोकथाम और ओवरलैप शामिल होते हैं।
• जीआईएसटी (सामान्यीकृत खोज वृक्ष): जीआईएसटी सूचकांक बहुमुखी ज्यामितीय और पाठ खोज क्षमताएं प्रदान करते हैं और विभिन्न प्रकार के जटिल प्रश्नों के लिए उपयुक्त हैं।
• SP-GiST (अंतरिक्ष-विभाजित सामान्यीकृत खोज वृक्ष): SP-GiST सूचकांक बहु-आयामी डेटा के लिए अनुकूलित हैं और स्थानिक और नेटवर्क-आधारित प्रश्नों के लिए उपयोगी हैं।

क्लाउडएक्टिव लैब्स में, हम डेटाबेस प्रदर्शन को अनुकूलित करने में सूचकांक चयन की महत्वपूर्ण भूमिका को पहचानते हैं। हमारी हायर पोस्टग्रेएसक्यूएल डेवलपर सेवाएं कुशल पोस्टग्रेएसक्यूएल डेवलपर्स तक पहुंच प्रदान करती हैं जो क्वेरी पैटर्न का विश्लेषण करने, डेटा विशेषताओं को समझने और सबसे प्रभावी सूचकांक रणनीतियों को लागू करने में उत्कृष्ट हैं।

हमारे अनुभवी डेवलपर्स आपके एप्लिकेशन की आवश्यकताओं और डेटा एक्सेस पैटर्न को समझकर आपकी टीम के साथ मिलकर सहयोग करेंगे। सही सूचकांक प्रकारों और अन्य उन्नत डेटाबेस तकनीकों की शक्ति का लाभ उठाकर, हम आपको बिजली की तेजी से क्वेरी प्रदर्शन प्राप्त करने, प्रतिक्रिया समय कम करने और यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि आपके एप्लिकेशन चरम दक्षता पर काम करते हैं।